客流大数据监测技术就是通过搭载常规监控摄像头，利用全球领先的人工智能视频分析解决方案平台，将AI驱动的视频分析技术带入线下世界中的旅游场所、购物中心、零售门店、便利店、写字楼和会展活动等应用场景。可以快速了解目标监测区域的客流信息：客户特征、客流量和去重客流量、回头客、以及他们在你的实体环境中的购物旅程、驻留时间、消费倾向等。

客流大数据监测系统可以7/24产生丰富的大数据，并通过简单易用的可视化仪表盘界面，让用户获取每小时、每天、每周、每月的精确信息。同时提供一系列专业的报告，包括趋势分析、关联分析、同/环比分析等，以及各种呈现给执行层面的报告。

客流大数据监测技术人工智能视频分析解决方案平台涵盖目标检测、人脸识别、行为分析、跨摄像头重识别四大核心技术。

目标监测技术

»  基于深度学习的人脸识别技术，准确识别顾客年龄、性别和情绪等人脸信息

»  轻松识别出图像或视频中所有人脸并计数，从而在零售商业场所进行基于人脸的流量统计

»  可人脸识别打通会员信息，进行个性化服务，助力CRM智能化管理

行为分析技术

»  跨摄像头重识别算法深度学习技术让摄像头联动起来

»  通过人脸识别和轨迹追踪，分析客流、提取顾客行为轨迹

人脸识别技术

»  North Point深度学习技术平台快速识别覆盖区域内行人、车辆等物体

»  有效解决行人边界不全，大量无关背景内容，成像分辨率不一致、运动模糊等问题

»  受动作、姿态和观测角度影响，行人外观变化较大，目标检测技术可轻松识别

跨摄像头重识别技术

»  基于融合图像视频处理、计算机视觉、模式识别、统计学习、人工智能科学进行消费者行为识别

»  从顾客细微的肢体动作中捕捉他们的购买意愿、购物行为、商品销售效率、与感兴趣商品的互动程度

»  同时系统还可分析意外事件，实现自动安防报警

人工智能视频分析解决方案平台运作流程

客流大数据监测应用范围

• 客流统计  通过视频分析技术精准统计进店人数，形成日、周、月、年的客流分析报表，了解顾客去重流量、购物旅程、驻留时间、消费倾向等信息
• 顾客画像   使用具备识别年龄、性别和情绪的强大面部分析算法来理解顾客的特征，帮助客户在每个场所提供个性化的产品和服务
• 动线分析   高精度的动线分析技术可有效追踪到店顾客的行动、停留轨迹，经过数据计算形成热力图。
• 购物倾向分析   从顾客的动作中捕捉他们的购买意愿、购物行为、商品销售效率、与感兴趣商品的互动程度，快速获知顾客意向
• 热度分析   利用冷热区检测、人流量和路径分析，将购物中心、超市、便利店内的客流数据可视化，提升员工的服务速度
• 安全检测   实时检测场内意外滑倒、场外车辆安全等紧急事件的发生，并及时通知工作人员，快速提供服务